A Inteligência Artificial (IA) é, hoje, um tema que diz respeito a todos e cada um de nós.
Por isso, neste artigo, acompanhe as 7 tendências que vão dominar 2025, segundo agentes do mercado publicitário.
Do adolescente que pesquisa sobre um tema para obter um resumo rápido que lhe oriente as leituras, aos Estados, organizações internacionais e empresas que nesta semana estiveram reunidos na ¨Cimeira de Ação sobre a Inteligência Artificial¨, em Paris, para apresentar a Europa como o “continente líder em IA¨, garantir “o respeito pelos valores fundamentais” e criar mais confiança nos sistemas de IA.
Sobretudo depois do novo presidente dos Estados Unidos, Donald Trump, ter assinado uma ordem executiva para elaboração de um plano que mantenha a liderança da América na IA.
Para nós, que estamos no centro desta realidade, é fundamental prestar atenção e assumir um papel ativo na forma de moldar as utilizações e atitudes que pessoas e instituições assumem face à IA.
Tendências da Inteligência Artificial
Confira a seguir, as 7 tendência de Inteligência Artificial que vão bombar em 2025.
1. Autonomia
À medida que a IA Generativa automatiza tarefas, a sua autonomia torna-se evidente, desejável e, a partir de um certo ponto, necessária.
Sejam tarefas simples como o resumo de textos, a localização de ficheiros, ou mais complexas, como o preenchimento automático de formulários com base em informação recolhida de caixas de e-mail específicas, estas passam a depender sobretudo dos agentes de IA para a sua execução, cabendo aos humanos a supervisão do resultado e, em alguns casos, da metodologia.
2. Colaboração entre pessoas e IA
Se há autonomia, do lado da IA, e supervisão/controle de qualidade, do lado humano, podemos falar em colaboração.
Os agentes de IA assumem um papel de assistentes dos profissionais e estes, por sua vez, beneficiam do trabalho realizado para melhor gerirem o seu tempo, e, em muitos casos, criar espaço para o pensamento estratégico e a criatividade.
3. Personalização
Mais do que alguma vez, a IA Generativa atua na personalização dos seus atributos.
Com o carregamento de dados específicos seguros de cada organização, departamento ou área, a que se junta a informação recolhida na web, quando solicitado, a qualidade da informação e o detalhe com que se ajusta ao necessário aumenta a cada questão, que funciona como treino para os agentes de IA.
4. Otimização de Recursos Humanos
A utilização de agentes de IA Generativa para realizar tarefas repetitivas liberta os colaboradores para atividades que requerem maior capacidade analítica ou criativa.
Ao ganhar este tempo, os colaboradores poderão apresentar um desempenho mais elevado, em tarefas multifacetadas. E isso promove um sentimento de satisfação e de felicidade.
5. Cadeias logísticas
O planejamento de rotas e a gestão de frotas vão ser progressivamente influenciados pela IA, nas suas vertentes analítica e generativa.
No software de gestão logística, a IA será cada vez mais relevante, com um papel na previsão da duração das rotas, de desafios como a meteorologia ou problemas nas estradas, propostas para a otimização dos percursos, além da gestão de armazém.
6. Apoio ao cliente
Os sistemas de IA podem antecipar as preferências dos clientes com base em interações anteriores, notificá-los sobre prazos de pagamento, ou aconselhamento sobre como melhor gerirem a sua relação com os fornecedores, de forma a poupar.
Isto, nas plataformas de e-commerce, significará um aprofundamento ainda maior das capacidades atuais, em que a experiência física e digital quase se confundem, no sentido positivo da questão.
7. Legislação e Ética
O Regulamento de Inteligência Artificial da União Europeia aborda os riscos associados à IA, como os enviesamentos, a discriminação e as lacunas em matéria de responsabilização, e promove a inovação e incentiva a adoção da IA.
Porém, trata-se de uma legislação de amplo espectro, que necessitará continuamente de aprofundamento à medida que a tecnologia evolui.
Em cada organização, é necessário criar boas práticas e princípios éticos, nomeadamente aqueles que preservem a preponderância humana nos processos de decisão, e tomam a utilidade para as empresas e pessoas como a prioridade das aplicações da IA Generativa.
Com base nestas tendências, as soluções de IA tenderão a aprofundar a sua influência e marcar o ritmo da evolução tecnológica, econômica e social dos nossos dias.
Naturalmente, existirão imprevistos e surpresas, mas com o conhecimento necessário, poderemos, todos juntos, ultrapassá-los.
A IA Generativa é um recurso, e uma aliada, na busca da inovação e da prosperidade.
